l’essentiel
L’avènement de l’ère de l’intelligence artificielle concerne également les prévisions météorologiques. Faut-il s’attendre pour autant à une meilleure qualité des prévisions dans un avenir très proche ?
La façon de prévoir la météo va-t-elle être chamboulée dans un futur proche avec toujours plus de précision à la clé ? La question se pose face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA). À tel point que le sujet sera évoqué, jeudi 23 novembre à Toulouse, lors d’une table ronde à laquelle participeront plusieurs experts en la matière dont l’intitulé se veut pour le moins explicite : « Quand l’IA s’attaque aux prévisions météo : évolution ou révolution ? »
Presenting GraphCast: our state-of-the-art AI model delivering 10-day weather forecasts with unprecedented accuracy in under one minute. ?️
It can even help predict the potential paths of cyclones further into the future.
Here’s how it works. ? https://t.co/ygughpkdeP pic.twitter.com/0Y6DyBXDow
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) November 14, 2023
Cette semaine, Google a frappé un grand coup. L’entreprise californienne a annoncé que son département d’intelligence artificielle, DeepMind, a pu prédire avec neuf jours d’avance, la trajectoire précise de l’ouragan Lee, qui a touché les côtes est du Canada et des États-Unis en septembre. Soit avec trois jours d’avance sur le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), un des géants mondiaux du secteur. Des résultats publiés dans la revue Science, mardi 14 novembre.
« La qualité des pré
…. to be continued
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